1，算法描述

选择排序(Selection-sort)，首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

2，实现步骤

• 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；
• 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；
• n-1趟结束，数组有序化了。

　　实现

1     private static void selectionSort(int[] a) { 2         long start = System.nanoTime();   3         int len = a.length; 4         int minIndex = 0; 5         for(int i = 0; i < len - 1; i++){
   //循环n-1次，每次从未排序序列中找个最小值交换到已排序序列尾部 6             minIndex = i; 7             for(int j = i; j < len -1; j++){
   //从未排序的序列中找到最小值 8                 if(a[minIndex] > a[j]){ 9                     minIndex = j;10                 }                11             }12             swap(a,minIndex,i);//把找到的最小值换到已排序序列的尾部13         }14         long end = System.nanoTime();15         System.out.println((end - start)/1000.0 + "us");16     }17 18     private static void swap(int[] a, int j, int i) {19         int temp = a[j];20         a[j] = a[i];21         a[i] = temp;        22     }

3，算法分析

时间复杂度：

最佳情况：T(n) = O(n^2)

最差情况：T(n) = O(n^2)

平均情况：T(n) = O(n^2)

空间复杂度：

占用常数的额外空间，所以空间复杂度为O(1)

稳定性：不稳定

 

参考：

http://www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.html